相関分析とは、複数のデータ（通常は２つのデータ）間における相関の強さを数値で表す方法であり、その数値により、「相関がある」、「相関が強い」の様な判定をします。
相関の強さは「―1～１」の範囲で表現します。１に近い程「正の相関」が強く、－１に近い程「負の相関」が強いということになります。また「０」に近い程、相関が弱くなり無関係に近くづくことになります。
例えば、スーパーで売られている商品の相関を調べる場合、「Aの商品が売れるとBの商品も売れる」という場合、これは「AとBで正の相関が強い（相関係数が１に近い）」と言います。「Aの商品が売れなくなると、Bの商品も売れなくなる」という場合も同様です。
一方、「Aの商品が売れるとBの商品は売れなくなる」という場合、これは「AとBで負の相関」が強い（相関係数が-１に近い）」と言います。「Aの商品が売れなくなると、Bの商品が売れる」という場合も同様です。
この様に相関分析は商品の販売計画や売上げ予測に役立ちます。
相関分析は、ビジネスにおいてもよく用いられている統計解析手法です。エクセル等の一般的な表計算ソフトには、相関分析を行うためのツールが準備されています。
「２つのデータの相関を知りたい」といった時に、統計学にそれほど精通していない人でも、エクセルなどツールを活用して相関分析を行い、相関の強さを明らかにすることができます。
（2017年8月18日 初稿）